AI 조련사 '프롬프트 엔지니어'란 무엇일까?

AI 조련사 '프롬프트 엔지니어'란 무엇일까?

목차 [숨기기/보이기]

• 1. 생성형 AI와 프롬프트
• 2. 프롬프트 엔지니어링의 원리와 방법
• 3. 프롬프트 엔지니어의 필요성과 전망
• 4. 프롬프트 엔지니어가 되기 위한 조건과 준비

1. 생성형 AI와 프롬프트

생성형 AI란 대량의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 예를 들어, 텍스트, 이미지, 비디오, 음악, 음성 등을 생성할 수 있습니다. 생성형 AI는 인간의 창의성을 모방하거나 보완할 수 있으며, 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 광고, 미디어, 게임, 교육, 의료, 예술 등에서 생성형 AI의 적용 사례를 볼 수 있습니다.

생성형 AI는 자연어로 입력받은 프롬프트에 따라 결과물을 출력합니다. 프롬프트란 생성형 AI에게 어떤 행동을 해야 하는지 설명하는 명령어입니다. 예를 들어, "코드스테이츠 스토리"라는 프롬프트를 입력하면, 코드스테이츠에서 배운 개발자들의 성공 스토리를 텍스트로 생성할 수 있습니다. 또는 "코드스테이츠 로고"라는 프롬프트를 입력하면, 코드스테이츠의 로고를 이미지로 생성할 수 있습니다.

프롬프트는 생성형 AI의 성능과 품질에 큰 영향을 미칩니다. 적절한 프롬프트를 입력하면 원하는 결과물을 얻을 수 있지만, 부적절한 프롬프트를 입력하면 원하지 않는 결과물이 나올 수 있습니다. 예를 들어, "코드스테이츠 스토리"라는 프롬프트에 "코드스테이츠에서 배운 것은 아무것도 없었다"라는 문장을 추가하면, 부정적인 스토리가 생성될 가능성이 높습니다. 따라서 프롬프트를 구성하는 것은 생성형 AI를 잘 활용하는 데 매우 중요한 작업입니다.

2. 프롬프트 엔지니어링의 원리와 방법

프롬프트 엔지니어링이란 적절한 프롬프트를 구성하고 테스트하는 작업입니다. 프롬프트 엔지니어링은 다음과 같은 과정으로 이루어집니다.

1. 목적 정의: 생성형 AI에게 어떤 결과물을 원하는지 명확하게 정의합니다. 예를 들어, 코드스테이츠의 홍보용 스토리나 로고를 원한다면, 그 목적과 기준을 설정합니다.
2. 프롬프트 구성: 목적에 맞게 자연어로 프롬프트를 작성합니다. 예를 들어, "코드스테이츠에서 배운 개발자들의 성공 스토리 중 하나를 작성하세요. 스토리는 긍정적이고 흥미로워야 합니다."라는 프롬프트를 구성할 수 있습니다.
3. 결과물 평가: 생성형 AI가 출력한 결과물을 평가합니다. 결과물이 목적과 기준에 부합하는지 확인하고, 문제점이나 개선점을 찾습니다.
4. 프롬프트 개선: 결과물을 개선하기 위해 프롬프트를 수정하거나 추가합니다. 예를 들어, 스토리가 너무 짧거나 논리적으로 맞지 않다면, 프롬프트에 스토리의 길이나 구조를 지정할 수 있습니다. 또는 스토리에 코드스테이츠의 특정 코스나 프로젝트를 언급하도록 프롬프트에 힌트를 줄 수 있습니다.
5. 반복 테스트: 프롬프트를 개선한 후에는 다시 결과물을 평가하고, 필요하면 프롬프트를 더 개선합니다. 이 과정을 원하는 결과물을 얻을 때까지 반복합니다.

프롬프트 엔지니어링은 AI의 학습 데이터와 모델에 대한 이해와 경험이 필요합니다. AI가 어떤 데이터를 학습했고, 어떤 방식으로 작동하는지 알아야 프롬프트를 효과적으로 구성할 수 있습니다. 또한, 프롬프트 엔지니어링은 AI의 반응을 측정하고 분석하는 도구와 방법이 필요합니다. AI가 출력한 결과물이 어떤 품질과 특성을 가지는지, 어떤 요인에 영향을 받는지, 어떻게 개선할 수 있는지 등을 파악해야 합니다.

3. 프롬프트 엔지니어의 필요성과 전망

프롬프트 엔지니어는 인공지능 시대에 필요한 새로운 직업입니다. 생성형 AI는 다양한 분야에서 혁신적인 서비스와 솔루션을 제공할 수 있지만, 그 성능과 품질은 프롬프트에 크게 의존합니다. 따라서 프롬프트 엔지니어는 생성형 AI의 가치를 극대화하고, 문제점을 해결하고, 새로운 가능성을 탐색하는 역할을 합니다.

프롬프트 엔지니어는 세계적으로 각광받고 있는 직업입니다. 미국에서는 오픈AI와 같은 유명한 인공지능 연구기관이나 구글, 페이스북과 같은 IT 기업들이 프롬프트 엔지니어를 구인하고 있습니다. 한국에서도 정부가 GPT-4와 같은 최신 생성형 AI를 활용하기 위해 프롬프트 엔지니어 교육과정을 신설할 계획입니다. 또한, 코드스테이츠와 같은 교육 기관에서도 프롬프트 엔지니어링을 가르치는 코스를 개설할 예정입니다.

프롬프트 엔지니어는 인공지능 시대의 창의적인 문제 해결자로서 높은 수요와 가치를 갖게 될 것입니다. 생성형 AI가 발전하고 다양화될수록 프롬프트 엔지니어의 역량과 영역도 확장될 것입니다. 프롬프트 엔지니어는 인공지능과 인간의 협업을 가능하게 하고, 인공지능의 장점을 살리고, 인공지능의 한계를 극복하는 전문가로서 인공지능 시대를 선도할 것입니다.

4. 프롬프트 엔지니어가 되기 위한 조건과 준비

프롬프트 엔지니어가 되기 위해서는 다음과 같은 조건과 준비가 필요합니다.

• 자연어 처리와 생성형 AI에 대한 기본적인 지식과 이해: 자연어 처리와 생성형 AI는 프롬프트 엔지니어링의 핵심 기술입니다. 자연어 처리는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있게 하는 기술입니다. 생성형 AI는 자연어 처리를 활용하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술입니다. 프롬프트 엔지니어는 자연어 처리와 생성형 AI의 원리와 방법, 장단점과 한계, 최신 동향과 사례 등을 알아야 합니다.
• 논리적 사고와 창의성, 상상력: 프롬프트 엔지니어는 AI에게 명확하고 정확하게 행동을 지시할 수 있는 능력이 필요합니다. 또한, AI가 생성한 결과물을 분석하고 평가할 수 있는 능력도 필요합니다. 이를 위해서는 논리적 사고와 분석력이 필요합니다. 또한, 프롬프트 엔지니어는 AI의 역량을 최대한 끌어내기 위해 창의적이고 독창적인 프롬프트를 구성할 수 있는 능력이 필요합니다. 이를 위해서는 창의성과 상상력이 필요합니다.
• 다양한 분야의 전문 지식과 흥미: 프롬프트 엔지니어는 다양한 분야에서 생성형 AI를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 광고, 미디어, 게임, 교육, 의료, 예술 등에서 생성형 AI의 적용 사례를 볼 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어는 이러한 분야의 전문 지식과 흥미가 있어야 합니다. 그렇게 해야만 해당 분야에 맞는 프롬프트를 구성하고, 결과물을 평가하고, 개선할 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어가 되기 위한 준비로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

• 생성형 AI와 관련된 서적이나 온라인 강좌를 통해 자연어 처리와 생성형 AI에 대해 공부합니다. 예를 들어, "자연어 처리 입문", "생성형 AI 입문", "GPT-3 완벽 가이드" 등이 있습니다.
• 생성형 AI와 관련된 오픈 소스나 플랫폼을 통해 실습하고 경험합니다. 
• 생성형 AI와 관련된 커뮤니티나 네트워크에 참여하고, 다른 프롬프트 엔지니어들과 소통하고, 피드백을 받습니다. 예를 들어, 오픈AI 포럼, 코드스테이츠 슬랙, 프롬프트 엔지니어링 페이스북 그룹 등이 있습니다.
• 생성형 AI와 관련된 프로젝트나 대회에 참여하고, 자신의 프롬프트 엔지니어링 능력을 시험하고, 발전시킵니다. 예를 들어, 오픈AI 코더스, 구글 해커톤, 코드스테이츠 챌린지 등이 있습니다.

이상으로 프롬프트 엔지니어에 대해 알아보았습니다. 프롬프트 엔지니어는 생성형 AI와 자연어로 소통할 수 있는 전문가로서 인공지능 시대의 새로운 직업입니다. 프롬프트 엔지니어는 자연어 처리와 생성형 AI에 대한 지식과 이해, 논리적 사고와 창의성, 상상력, 다양한 분야의 전문 지식과 흥미 등이 필요합니다. 프롬프트 엔지니어는 서적이나 온라인 강좌, 오픈 소스나 플랫폼, 커뮤니티나 네트워크, 프로젝트나 대회 등을 통해 준비할 수 있습니다.